index - ESEO Accéder directement au contenu

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Field-to-trace coupling Machine Learning Diagnosis Coda Wave Interferometry Malai Accelerometry Calibration Symmetry Deep learning Susceptibility Integrated circuit modeling Accelerométrie UML DPI Model Driven Engineering Simulation Structural health monitoring Big Data Ultrasound Binary sequence Microstrip Immunity testing Active Front Steering Ischemia Equations Modelling FDTD Vehicle dynamics Temperature distribution Peripheral artery disease Mapping Integrated circuits Classification Pathophysiology Active transformation Dairy cows Cable shielding Integrated circuit Modélisation Capacitors Transfer impedance Full-wave simulation Switching piecewise-constant controller Bandits-Manchots Combinatoires Analytical model Interaction Metamaterial Monitoring IDM Instrument Independent chaotic attractors Bifurcation Emission Machine learning Sleep apnea Claudication Conducting materials Temperature measurement Calf pain Electromagnetic compatibility Thoracic outlet syndrome Pins Artefact rejection Anticontrol of chaos Microembolus Action Transcutaneous oximetry Modeling Model transformation Radio frequency Concrete Chaos GTEM cell Genetic algorithm Immunity Damage detection OCL EMC Prediction Apprentissage par Renforcement Reliability Super-Twisting Sliding Mode Control Field-to-line coupling IEC Acoustoelasticity Initial conditions Malan Cardiovascular risk Entropy PCB Aging Optimization Systèmes embarqués Near field IC Optimal command Model-checking Accelerometer MDE Autonomous Vehicles

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications