Normalisation de la luminosité d'image appliquée à un système d'authentification de visage
Abstract
Pour tout système de vision, les variations d'éclairage ont tendance à faire chuter l'efficacité des algorithmes utilisés. Ce problème est d'autant plus important lors de transferts d'algorithmes sur des architectures matérielles. Toutes corrections d'images entraînent une augmentation de la complexité du traitement donc de la surface de silicium utilisée. Dans le cadre d'un système de reconnaissance globale de visage, le changement de condition d'éclairage est critique. Nous avons donc étudié ce cas et nous présentons ici un prétraitement de normalisation de la luminosité permettant de limiter l'influence des variations lumineuses. Nous constatons aussi que le prétraitement associé à l'algorithme d'authentification permet d'augmenter significativement la performance du système.