Normalisation de la luminosité d'image appliquée à un système d'authentification de visage

Résumé : Pour tout système de vision, les variations d'éclairage ont tendance à faire chuter l'efficacité des algorithmes utilisés. Ce problème est d'autant plus important lors de transferts d'algorithmes sur des architectures matérielles. Toutes corrections d'images entraînent une augmentation de la complexité du traitement donc de la surface de silicium utilisée. Dans le cadre d'un système de reconnaissance globale de visage, le changement de condition d'éclairage est critique. Nous avons donc étudié ce cas et nous présentons ici un prétraitement de normalisation de la luminosité permettant de limiter l'influence des variations lumineuses. Nous constatons aussi que le prétraitement associé à l'algorithme d'authentification permet d'augmenter significativement la performance du système.
Type de document :
Communication dans un congrès
READ'05 : Rétine Electronique, ASIC-FPGA et DSP pour la Vision et le Traitement d'Images en Temps réel, Jun 2005, Evry, France. pp.PIERREFEU, 2005
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Contributeur : Alain Aubert <>
Soumis le : vendredi 24 avril 2009 - 13:02:07
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:35

Identifiants

  • HAL Id : ujm-00378487, version 1

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Citation

Lionel Pierrefeu, Alain Aubert, Jacques Jay, Michel Courbon. Normalisation de la luminosité d'image appliquée à un système d'authentification de visage. READ'05 : Rétine Electronique, ASIC-FPGA et DSP pour la Vision et le Traitement d'Images en Temps réel, Jun 2005, Evry, France. pp.PIERREFEU, 2005. 〈ujm-00378487〉

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