Holographie numérique de particules : amélioration de l'algorithme de dépouillement par optimisation

Résumé : L'holographie numérique en ligne est une technique prometteuse dans le domaine de la visualisation quantitative des écoulements. Elle permet notamment de mesurer et de positionner en 3D des petits objets à partir de l'acquisition d'une seule image et avec un montage expérimental très simple. Le traitement numérique des images-hologramme correspondantes est un domaine beaucoup étudié actuellement. L'objet de cette communication est de proposer une amélioration d'un algorithme de dépouillement proposé par notre équipe. En effet, cet algorithme permet notamment d'augmenter la taille du champ et la précision sur l'estimation des paramètres des particules, mais il présente l'inconvénient d'un temps de calcul élevé. Après avoir rappelé le principe de l'algorithme initial, nous présentons des modifications et nous évaluons leur impact sur les performances à partir d'hologrammes synthétiques. Cette étude permet de conclure que la nouvelle version de l'algorithme permet de gagner un facteur allant de 2,5 à 4,9 sur le temps de calcul.
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https://hal-ujm.archives-ouvertes.fr/ujm-00511217
Contributor : Christophe Ducottet <>
Submitted on : Tuesday, August 24, 2010 - 10:42:40 AM
Last modification on : Wednesday, July 25, 2018 - 2:05:30 PM
Long-term archiving on : Thursday, November 25, 2010 - 2:36:12 AM

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Jérôme Gire, Christophe Ducottet. Holographie numérique de particules : amélioration de l'algorithme de dépouillement par optimisation. CMOI/FLUVISU 2009, Nov 2009, Reims, France. Session 3 : Holographie. ⟨ujm-00511217⟩

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