Apports de la loi de probabilité GEV pour la modélisation des durées opératoires et d'évolution du degré d'invalidité des personnes âgées
Résumé
Les systèmes de santé sont confrontés à de nombreux problèmes tels que le choix des ressources, le dimensionnement de ces dernières, l'étude de nouvelles politiques de gestion et de pilotage de leur système...Ces problèmes peuvent être résolus entre autres, grâce à la modélisation par simulation à événements discrets. Ces modèles de simulation doivent être une représentation la plus fidèle du phénomène observé, d'où l'importance du choix des lois de probabilité qui modélisent au mieux le phénomène observé. Dans cet article nous présentons une loi de probabilité peu connue, mais qui permet aussi bien de modéliser des phénomènes suivant une loi normale que des phénomènes suivant une loi de Weibull. Cette loi appelée GEV (Generalized Extreme Value) est essentiellement utilisée pour l'étude des phénomènes de la théorie des valeurs extrêmes. Cependant, vu ses propriétés fort intéressantes, cette loi peut être utile dans un autre contexte que l'étude des valeurs extrêmes. Nous présentons également les principales caractéristiques de cette loi de probabilité. Nous montrons que cette loi permet d'ajuster « correctement » des durées opératoires et des durées de maintien dans un degré d'autonomie-handicap des personnes âgées résidant dans des maisons de retraite médicalisées.