Vers une modularité pour données vectorielles - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2014

Vers une modularité pour données vectorielles

(1) , (1) , (2) , (1)
1
2

Abstract

La modularité, introduite par Newman pour mesurer la qualité d'une partition des sommets d'un graphe, ne prend pas en compte d'éventuelles valeurs associées à ces sommets. Dans cet article, nous introduisons une mesure de modularité complémentaire, basée sur l'inertie, et adaptée pour évaluer la qualité d'une partition d'éléments représentés dans un espace vectoriel réel. Cette mesure se veut un pendant pour la classification non supervisée de la modularité de Newman. Nous présentons également 2Mod-Louvain, une méthode utilisant ce critère de modularité basée sur l'inertie conjointement à la modularité de Newman pour détecter des communautés dans des réseaux d'information. Les expérimentations que nous avons menées ont montré qu'en exploitant à la fois les données relationnelles et vectorielles, 2Mod-Louvain détectait plus efficacement les communautés que des méthodes utilisant un seul type de données et qu'elle était robuste face à des dégradations des données.
Fichier principal
Vignette du fichier
2014EGCModularite.pdf (91.89 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

ujm-01016370 , version 1 (01-07-2014)

Identifiers

  • HAL Id : ujm-01016370 , version 1

Cite

David Combe, Christine Largeron, Előd Egyed-Zsigmond, Mathias Géry. Vers une modularité pour données vectorielles. Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2014, Jan 2014, Rennes, France. pp.53-64. ⟨ujm-01016370⟩
195 View
249 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More