Variations axiomatiques pour la recherche d'information personnalisée

Résumé : Cet article s'intéresse à l'exploitation du profil des utilisateurs pour la recherche d'in-formation dans un réseau social d'annotation (tagging). Nous faisons l'hypothèse que le profil doit être filtré de manière adéquate pour permettre une personnalisation efficace de la requête. Afin d'étudier cette personnalisation d'un point de vue axiomatique, la contrainte d'expansion de requête basée sur le profil est alors définie. Elle décrit le comportement attendu des termes du profil utilisateur qui permettront de personnaliser la requête. Nous fixons un exemple d'in-tégration de cette contrainte dans le cadre d'un modèle probabiliste, avant d'étudier l'impact de la requête dans le filtrage du profil d'un utilisateur. Les expérimentations effectuées sur le corpus Bibsonomy montrent que même une mise en oeuvre simple de la contrainte donne de bons résultats pour la personnalisation. ABSTRACT. This paper focuses on difficulty of finding relevant information in a social network. We start from the premise that user profiles must be filtered to have a positive impact on the retrieval. The Profile Query Expansion Constraint is then defined: it defines the expected behavior of the terms that are used to personalize a user query. We define, then, one integration of the constraint in a probabilistic matching framework, before studying when the query may be used to help focusing the social profile of a user asking a query. Experiments are processed on the Bibsonomy corpus. Our findings show that even simple profile adaptations are effective for social personalized information retrieval. MOTS-CLÉS : réseau social, modèles probabilistes, sélection de profil, axiomatique.
Type de document :
Communication dans un congrès
COnférence en Recherche d'Informations et Applications, Mar 2017, Marseille, France
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [23 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-ujm.archives-ouvertes.fr/ujm-01615861
Contributeur : Mathias Géry <>
Soumis le : jeudi 12 octobre 2017 - 17:23:55
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:06

Fichier

2017_03_21_CORIA2017_paper_12_...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : ujm-01615861, version 1

Collections

Citation

Philippe Mulhem, Nawal Ould Amer, Mathias Géry. Variations axiomatiques pour la recherche d'information personnalisée. COnférence en Recherche d'Informations et Applications, Mar 2017, Marseille, France. 〈ujm-01615861〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

67

Téléchargements de fichiers

11